Big Data Adalah Dan Contohnya

Big Data Adalah Dan Contohnya – Big Data adalah kumpulan data atau informasi yang sangat besar, beragam, dan cepat yang berupaya memahami perilaku manusia saat ini dengan berbagai hal dalam kehidupannya.

Pada Kamis malam yang menandai dimulainya long weekend akhir pekan lalu, terjadi kemacetan luar biasa para komuter di Tol Sipularang yang menghubungkan Jakarta dan Bandung. Garis merah terang pada aplikasi Google Maps merupakan indikasi awal kondisi Tol Sipularang bagi siapapun yang membuka aplikasi saat itu.

Big Data Adalah Dan Contohnya

Disadari atau tidak, garis merah yang menunjukkan jalan di Google Maps merupakan kumpulan data yang dimiliki oleh Google. Mulai dari data citra satelit, berbagai sensor yang dipasang di jalan raya, hingga input dari pengguna Google Maps yang dideteksi oleh Google melalui GPS yang diaktifkan di smartphone pengguna. Pada tingkat yang lebih luas, apakah Anda sering mendapatkan notifikasi dari Google yang meminta Anda menilai kondisi jalan yang Anda lalui? Dengan kata sederhana, ini disebut sebagai data besar.

Apa Itu Big Data ?

Big data adalah kumpulan data atau informasi yang jumlahnya sangat besar dan memiliki banyak jenis yang berbeda. Situs web apa yang Anda kunjungi, apa yang Anda klik, kapan Anda mengunjungi sebuah situs web, tempat Anda memasukkan lokasi Anda melalui Google Maps, apa yang Anda beli melalui situs belanja dan penjualan online, ketika Anda menggunakan Go – kemana Anda pergi – Jack atau Uber, aplikasi apa diinstal pada ponsel pintar.

Selain itu, kami menganggap semua yang Anda posting di Facebook atau Twitter, di mana Anda diberi tag, dan berapa banyak selfie yang Anda unggah ke Instagram sebagai informasi yang berguna untuk big data. Ini menggambarkan pola yang Anda jalani di dunia digital saat ini. Orang modern yang hidup dalam bayang-bayang Internet saat ini adalah “jawaban” untuk pengambilan data oleh perusahaan teknologi.

Dalam dunia WWW atau World Wide Web, big data terhubung sangat dalam, misalnya ketika seseorang berpindah dari satu website ke website lain dengan masalah teknis. Dengan mengumpulkan data tentang kebiasaan tersebut, Google yang telah menggelar jaringan datanya di hampir semua website di seluruh dunia, menarik kesimpulan tentang Anda: Anda adalah orang yang menyukai dunia teknologi atau yang lainnya. Alhasil, Google bisa “menjual” calon pengiklan yang ingin menjual berbagai produk teknologi.

Kemudian, ketika Anda mengunjungi situs web manapun, melalui sistem periklanan Google AdSense yang tersedia di hampir semua situs web, Google akan menampilkan iklan dengan cita rasa teknologi di depan mata Anda. Sekali lagi, itu data besar. Andrew McAfee mengungkapkan dalam artikelnya yang berjudul “Big Data: The Management Revolution” bahwa ada tiga poin penting ketika kita berbicara mengenai big data.

Peran Big Data Bagi Ecommerce

Yang pertama adalah volume. Big Data adalah hasil dari revolusi digital yang saat ini mengguncang dunia. Pada 2012, McAfee mengungkapkan bahwa 2,5 exabyte dibuat setiap hari. Jumlah ini berlipat ganda setiap 40 bulan. Misalnya, salah satu perusahaan ritel yang menghasilkan banyak uang adalah Walmart. Perusahaan menghasilkan 2,5 petabyte per jam dari pelanggannya. Dengan data besar ini, Walmart dapat menganalisis perilaku belanja pelanggannya dengan lebih baik.

Yang kedua adalah kecepatan. Kecepatan dapat menciptakan peluang bagi perusahaan untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dibandingkan pesaing mereka, kata McAfee. Selain menyajikan big data, big data atau informasi, juga harus memberikan analisis yang cepat. Misal minggu lalu libur paskah, minggu depan kita menghadapi Isra Miraj dan minggu depan libur buruh. Menghadapi tiga long weekend, toko online harus meluncurkan program menarik apa saja? Data besar dengan sifat cepat dapat mengatasi masalah ini.

Yang ketiga bermacam-macam. Peta yang disebutkan di awal artikel ini adalah contohnya. Informasi yang meliputi citra satelit, berbagai sensor di jalan dan review pengguna merupakan berbagai jenis informasi atau data yang seharusnya menjadi big data. McAfee mengungkapkan bahwa dengan menggunakan big data dalam pengambilan keputusan, perusahaan yang menempati posisi tiga teratas di berbagai industri 5 persen lebih produktif dan 6 persen lebih menguntungkan dibandingkan pesaingnya yang tidak menggunakan big data. Big data dapat diterapkan di segala bidang. Ini termasuk pendidikan.

Sekolah Keperawatan Negara Bagian Georgia, misalnya, menggunakan data besar untuk menganalisis mahasiswanya. Hasilnya, seperti dikemukakan asisten rektor universitas Timothy M. Rennick, “Kalian (mahasiswa) bisa mendapat nilai C atau A di kelas keperawatan dan (kalian) tetap sukses (melanjutkan pendidikan). Kemudian beliau melanjutkan, “Tapi jika kita mendapat nilai rendah dalam matematika, ketika kita muda atau tua, kamu melakukan sesuatu yang buruk.”

Apa Itu Big Data? Berikut Penjelasan Dan Contohnya

Analisis data skala besar yang dilakukan oleh universitas menemukan bahwa kurang dari 10 persen mahasiswa keperawatan dengan nilai C di kelas matematika kemudian lulus dari perguruan tinggi. Bandingkan dengan hampir 80 persen mahasiswa keperawatan di kampus yang akhirnya lulus dengan setidaknya nilai B+ dalam aljabar dan statistik. Analisis data besar menunjukkan bahwa matematika sangat berguna dalam mata pelajaran seperti biologi, mikrobiologi, psikologi, dan farmakologi yang harus dihadapi mahasiswa kampus.

Georgia State adalah salah satu kampus yang menggunakan data besar untuk menentukan kemungkinan siswa putus sekolah atau gagal kuliah di masa mendatang. Dengan menganalisis big data, kampus akan menyiapkan konselor yang memberikan tips agar mahasiswanya bisa bertahan dan sukses di masa depan.

Analitik data besar juga dapat digunakan untuk menentukan apakah seorang siswa mengambil kelas yang salah. dr. “Ketika Amazon melihat buku mana yang dipilihnya dan (Amazon) memprediksi buku mana yang akan Anda sukai, (rekomendasi) tidak harus mengatakan mengapa Anda menyukai buku ketiga,” kata Renick. Ia melanjutkan, “Big data kami tidak begitu tahu kenapa siswa mendapat nilai jelek. Itu sudah terjadi ribuan kali. Kami menemukan polanya.”

Data besar belum tentu tentang menemukan jawaban mengapa seorang siswa mendapat nilai buruk. Ia cukup mengambil pola siswa tersebut, lalu membandingkannya dengan siswa lain yang memiliki pola yang sama. Kemudian, hasil analisis big data disediakan untuk memberikan masukan. Data besar diharapkan menjadi semakin populer, terutama oleh perusahaan yang ingin lebih memahami pelanggan mereka. 78 persen perusahaan setuju bahwa penggalangan dana dan analitik berbasis data besar memiliki potensi untuk mengubah kemampuan bisnis secara fundamental.

Mengenal Karakteristik Big Data Secara Lengkap Dan Menyeluruh

Big data diyakini akan meningkatkan hubungan 55 persen perusahaan dengan pelanggannya. Selain itu, 53 persen setuju bahwa operasi bisnis akan memperkenalkan lebih banyak data. Dengan manfaat ini, data besar global dan aplikasi analitik bisnis akan tumbuh dari $122 miliar pada tahun 2015 menjadi $187 miliar pada tahun 2019.

Garis merah di Google Maps adalah contoh sederhana seberapa besar data real-time dapat dirender dengan cepat. Jelas menguntungkan bagi Google untuk “mengunci” loyalitas pengguna menggunakan aplikasi Google Maps Data besar tidak hanya memberikan data besar, tetapi jawaban untuk memahami banyak hal dari potongan-potongan kecil. Akhir-akhir ini istilah ‘big data’ menjadi pusat perhatian, namun banyak orang yang belum mengetahui apa itu big data. Di era Internet, perusahaan dan organisasi di seluruh dunia telah mengumpulkan data dalam jumlah besar. IBM melaporkan bahwa bisnis di seluruh dunia menghasilkan sekitar 2,5 triliun byte data setiap hari! Sekitar 90% dari informasi dunia telah dibuat dalam 2 tahun terakhir saja.

Perbarui di Facebook! Bayangkan sejumlah besar data yang dihasilkan oleh aktivitas semacam itu. Generasi data yang terus menerus ini menggunakan media sosial, aplikasi bisnis, telekomunikasi, dan berbagai bidang lainnya menciptakan Big Data dan memengaruhi kehidupan kita.

Data besar adalah sumber daya informasi bervolume tinggi, cepat, dan beragam yang menuntut bentuk pemrosesan informasi yang inovatif dan hemat biaya untuk meningkatkan pemahaman dan pengambilan keputusan. Data besar mengacu pada kumpulan data besar dan kompleks yang perlu diproses dan dianalisis untuk memberikan informasi berharga yang dapat menguntungkan bisnis dan organisasi. Kumpulan data ini sangat besar sehingga perangkat lunak pengolah data biasa tidak dapat menanganinya.

Apa Itu Visualisasi Data? Definisi, Pentingnya, Jenis, Dan Software

Meskipun konsep Big Data sendiri relatif baru, sejarah Big Data sudah ada sejak tahun 1960-an dan 70-an ketika dunia data dimulai dengan pengembangan pusat data pertama dan database terkait. Sekitar tahun 2005, orang mulai memperhatikan berapa banyak data yang dihasilkan pengguna melalui Facebook, YouTube, dan layanan online lainnya. NoSQL juga mulai mendapatkan popularitas saat ini.

Pengembangan framework open source, seperti Hadoop (dan baru-baru ini, Spark) penting untuk pertumbuhan big data karena membuat big data lebih mudah dikelola dan lebih murah untuk disimpan. Dalam beberapa tahun terakhir, jumlah Big Data telah meningkat pesat. Pengguna masih menghasilkan data dalam jumlah besar, tetapi manusia bukan satu-satunya yang melakukannya.

Dengan munculnya Internet of Things (IoT), semakin banyak hal dan perangkat yang terhubung ke Internet, mengumpulkan data tentang pola penggunaan konsumen dan kinerja produk. Munculnya pembelajaran mesin menciptakan lebih banyak data. Meskipun data besar telah berkembang pesat, penggunaannya baru saja dimulai. Komputasi cloud semakin memperluas kemungkinan data besar. Cloud menawarkan skalabilitas yang benar-benar elastis, di mana pengembang dapat dengan mudah mengaktifkan klaster ad hoc untuk memeriksa subkumpulan data.

Model Big Data menggambarkan data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Di masa lalu, data dikumpulkan hanya dari spreadsheet dan database, tetapi saat ini data dikumpulkan dalam email, PDF, gambar, video, audio, kiriman SMS, dan lainnya.

Apa Itu Big Data: Pengertian, Karakteristik, Dan Manfaat

Kecepatan pada dasarnya mengacu pada kecepatan di mana data dihasilkan secara real-time. Dalam perspektif yang luas, itu terdiri dari tingkat perubahan,