Buku Data Mining Dan Big Data Analytics
Buku Data Mining Dan Big Data Analytics – Selama beberapa tahun terakhir saya telah menghabiskan banyak waktu membaca buku tentang ilmu data. Saya menganggap 7 buku ini sebagai yang terbaik. Bersama-sama mereka adalah alat yang sangat berharga untuk mempelajari dasar-dasarnya. Ini memandu Anda melalui semua yang perlu Anda ketahui.
Meskipun sangat menyenangkan, tidak ada yang mudah dibaca. Jadi jika Anda memutuskan untuk pergi bersama mereka, luangkan waktu dan energi. Itu sangat berharga! Jika Anda menggabungkan pengetahuan ini dengan kursus ilmu data online yang tepat, itu sudah lebih dari cukup untuk posisi ilmuwan data tingkat pemula. (Setidaknya menurut saya.)
Buku Data Mining Dan Big Data Analytics
Catatan: Anda dapat melihat bahwa saya telah mencantumkan empat buku O’Reilly di sini. Jika kedengarannya mencurigakan: Saya tidak berafiliasi dengan mereka dengan cara apa pun. 😉 Saya menemukan buku-bukunya sangat berguna.
Pdf) Big Data Analytics: A Link Between Knowledge Management Capabilities And Superior Cyber Protection
Buku pertama yang harus dibaca adalah tentang pemikiran bisnis dasar saat menggunakan data. Mereka bilang ini untuk startup, tapi menurut saya lebih dari itu. Pelajari mengapa sangat penting untuk memilih metrik yang penting dan 6 jenis penting bisnis online—serta strategi data di baliknya.
Baca juga: Dampak Positif Dan Negatif Dari Kenaikan Bbm
Jika Lean Analytics adalah bisnis + data untuk startup, buku ini adalah bisnis + data untuk perusahaan besar. Kedengarannya kurang keren dari sebelumnya, tetapi selalu ada peluang untuk mendapatkan wawasan berguna dari orang-orang besar, termasuk bagaimana perusahaan asuransi menggunakan analitik prediktif dan tantangan data apa yang dihadapi bank.
Saya terus mempromosikan buku ini di saluran saya. Ini bukan hanya untuk ilmuwan data. Ini adalah dasar pemikiran statistik, yang menurut saya harus diketahui setiap orang. Buku ini hadir dengan banyak cerita dan Anda akan belajar bagaimana agar tidak tertipu oleh tajuk utama seperti “Bagaimana kami meningkatkan rasio konversi sebesar 1300% dengan mengubah satu kata” dan BS lainnya.
Buku terakhir sebelum benar-benar berfokus pada teknologi. Dibutuhkan apa yang Anda pelajari dari 3 buku pertama ke tingkat berikutnya. Dia mendalami topik seperti model regresi, pemfilteran spam, alat rekomendasi, dan bahkan data besar.
Baca juga: Contoh Makalah Tentang Ekonomi Makro
Jual Buku Data Mining Dan Big Data Analytics
Hal lain yang terus saya promosikan adalah mempelajari (setidaknya) pengkodean dasar. Ini memungkinkan Anda menjadi lebih fleksibel dalam memperoleh, membersihkan, mengubah, dan menganalisis data. Ini hanya meningkatkan peluang Anda dalam ilmu data.
Dan ketika Anda mulai, saya sarankan mulai dari baris perintah. Ini adalah satu-satunya buku yang pernah saya lihat tentang ilmu data + baris perintah, tetapi satu buku sudah cukup karena mencakup semuanya.
Bahasa data lain untuk dipelajari adalah Python. Ini tidak terlalu sulit dan sangat banyak digunakan. Anda dapat melakukan hampir semua hal dengan Python terkait analitik, prediksi, dan bahkan pembelajaran mesin.
Baca juga: Dampak Positif Dan Negatif Pariwisata
Buku terakhir dalam daftar hanya 60 halaman dan sangat teknis. Ini akan memberi Anda gambaran yang baik tentang latar belakang teknis pengumpulan dan pemrosesan data. Sebagai seorang analis atau ilmuwan data, Anda mungkin tidak akan menggunakan jenis pengetahuan ini secara langsung, tetapi setidaknya Anda akan mengetahui apa yang dilakukan oleh pakar infrastruktur data perusahaan.
Data Strategy: How To Profit From A World Of Big Data, Analytics And The Internet Of Things: Amazon.co.uk: Marr, Bernard: 9780749479855: Books
Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, jika Anda mengikuti semua ini – dikombinasikan dengan kursus ilmu data online yang tepat – Anda akan memiliki pengetahuan yang kuat tentang ilmu data!
Pembaruan: Saya telah membuat kursus video online (gratis) untuk membantu Anda memulai ilmu data. Untuk informasi lebih lanjut, klik di sini: Cara Menjadi Ilmuwan Data
Baca juga: Sebutkan 5 Alat Musik Tradisional
Jika Anda ingin merasakan bagaimana rasanya menjadi ilmuwan data muda di startup nyata, lihat kursus sains data online 6 minggu saya: Bulan pertama seorang ilmuwan data muda!
Pelajari lebih lanjut tentang dasar-dasar analisis data – dan jangan lewatkan seri baru tutorial pengkodean data saya: SQL untuk analisis data dan Python untuk ilmu data!
Rocket Powered Data Science
Apakah Anda menyukai artikelnya? Tolong beri tahu saya dengan mengklik 💚 di bawah ini. Ini juga membantu orang lain melihat ceritanya!
Baca juga: Event Coc Yang Akan Datang
Analis data @ Data36. Saya membuat tutorial online yang mendalam, langsung, dan nyata – dan kursus video – untuk membantu orang mempelajari ilmu data. https://www.data36.com Tidak pernah ada waktu yang lebih baik untuk mempelajari analitik data dan memasuki bidang yang terus berkembang. Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja A.S., pemimpin industri seperti IBM memperkirakan bahwa jumlah posisi terbuka akan meningkat sebesar 364.000 menjadi 2,7 juta tahun ini, dan lowongan kerja diperkirakan akan tumbuh sebesar 16 persen pada tahun 2028.
Jelas bahwa lanskap kerja untuk profesional data semakin meluas, menawarkan peluang besar di seluruh industri. Saat mempersiapkan karir di bidang analitik data, jumlah informasi yang harus dikuasai bisa sangat banyak.
Untuk membantu Anda memulai, kami telah menyusun daftar 17 buku yang harus dibaca tentang analitik data yang mencakup pembelajaran mesin, data besar, kecerdasan buatan, ilmu data, Python, kecerdasan bisnis, pembelajaran mendalam, peramalan, dan banyak lagi. Buku-buku ini akan membantu setiap pembaca memahami kekuatan data dan cara menggunakannya.
Baca juga: Contoh Musik Tradisional Jawa Tengah
Business Intelligence (bi) & Data Analytics Platform
Ditulis oleh pakar pembelajaran mesin dengan gelar PhD dalam kecerdasan buatan dan pengalaman ilmu komputer selama hampir dua dekade, buku ringkas ini unik dalam banyak hal. Itu dapat dibaca dalam beberapa jam, tetapi menawarkan banyak informasi tanpa mengorbankan kualitas informasi. Pembaca akan menikmati karya yang mudah dipahami yang memperkenalkan berbagai topik pembelajaran mesin secara sistematis tanpa menyimpang dari sisi matematika lapangan.
Apakah Anda skeptis atau tertarik menggunakan data besar dalam bisnis, buku data besar ini mengeksplorasi bagaimana bisnis dan bahkan pemerintah daerah dapat menggunakannya untuk keuntungan mereka. Dengan beberapa studi kasus dan kutipan dari pakar data besar di seluruh dunia, Terlalu Besar untuk Diabaikan: Kasus Bisnis untuk Data Besar harus dibaca oleh siapa pun yang mempertimbangkan untuk memasuki bidang ini. Pembaca akan mendapatkan wawasan berharga untuk mengubah data menjadi kecerdasan dan kecerdasan menjadi tindakan.
Buku ini sangat ideal bagi siapa saja yang mencoba memahami mengapa analisis data itu penting, dan bukan hanya dari perspektif bisnis. Analitik data dapat digunakan di banyak industri, dan buku ini menawarkan wawasan tentang bagaimana data dapat memengaruhi bidang khusus Anda, apa pun itu. Buku tentang analitik data ini mempersiapkan pembaca untuk fakta bahwa revolusi data besar tidak akan kemana-mana dalam waktu dekat dan menginspirasi mereka untuk menerima perubahan yang datang ke industri.
Dalam Kecerdasan Buatan, penulis pemenang penghargaan dan ilmuwan komputer terkenal Melanie Mitchell mengungkap sejarah AI yang penuh gejolak, serta kesuksesan, harapan, dan ketakutan yang muncul di sekitarnya. Di sepanjang buku ini, Mitchell membahas pertanyaan paling mendesak seputar AI saat ini: Bagaimana cara kerjanya? Haruskah kita takut mereka akan menyusul kita? Mitchell juga memberi pembaca pemahaman yang jelas tentang hubungan mendalam antara hype dan terobosan nyata dalam AI, bercerita tentang ilmu AI dan orang-orang di baliknya.
R (programming Language)
Melihat sejarah intelijen bisnis, buku ini memberikan perspektif unik tentang data besar dan analitik data. Pembaca akan melihat keberhasilan dan tantangan di lapangan dan menemukan hal-hal yang tidak selalu didiskusikan secara terbuka di industri, menemukan berapa banyak metode data yang dicoba dan benar yang sudah ketinggalan zaman, dan mendapatkan wawasan Bersainglah di lapangan. Buku ini juga mengeksplorasi bidang masa lalu, sekarang, dan masa depan untuk menyanggah banyak kesalahpahaman seputar analitik data modern dan pengumpulan data.
6) Menciptakan nilai melalui analitik media sosial: mengelola, menyelaraskan, dan menambang teks media sosial, jaringan, tindakan, lokasi, aplikasi, hyperlink, multimedia, dan data mesin pencari
Buku ini akan mengajari Anda cara menggunakan analitik data besar dalam strategi media sosial Anda untuk membantu Anda meningkatkan nilai dan keterlibatan. Saat Anda beralih ke karier data, buku ini akan membantu Anda lebih memahami ide, konsep, strategi, teknik, dan sumber daya yang diperlukan untuk mendapatkan nilai bisnis dari media sosial menggunakan loyalitas pelanggan. Ini dapat dilakukan untuk pengoptimalan, perolehan prospek, pertumbuhan lalu lintas, dan pada akhirnya Keputusan Bisnis Praktis
Quick Python Book menawarkan panduan lengkap untuk Python oleh Naomi Ceder, presiden dari Python Software Foundation. Buku ini dengan indah menyeimbangkan detail bahasa pemrograman dengan wawasan dan saran yang dapat digunakan pembaca untuk menangani tugas apa pun. Seder memberikan contoh dan latihan pendidikan yang ekstensif dan relevan untuk membantu pembaca memahami setiap konsep secara langsung, menjadikannya bacaan wajib bagi mereka yang bersiap memasuki bidang analitik data.
Nlp Basics: Data Mining Vs. Text Mining
Setelah membaca buku ini, Anda akan memahami cara membuat analisis terperinci untuk membantu Anda mencapai sasaran bisnis. Penulis mengeksplorasi aspek ilmu data yang lebih kompleks, keterampilan yang dibutuhkan, dan cara memperolehnya. Buku ini juga mengeksplorasi keterampilan yang dicari oleh pemberi kerja dan bagaimana ketergantungan yang semakin besar pada data besar telah meningkatkan permintaan akan profesional data. Buku terperinci ini mencakup contoh pertanyaan wawancara kerja, pengalaman sampel, survei gaji, dan tawaran pekerjaan. Pembaca juga dapat menjelajahi studi kasus yang mengilustrasikan bagaimana ilmu data digunakan di Wall Street, dalam deteksi botnet, dalam periklanan digital, dan banyak lagi.
Baca juga: Jenis Jenis Majas Beserta Contohnya
9) Praktisi
Big data analytics adalah, big data analytics indonesia, hubungan big data dengan data mining, pengertian big data analytics, pelatihan big data analytics, belajar big data analytics, big data dan data mining, apa itu big data analytics, apa yang dimaksud dengan big data analytics, ada coin big mining, data mining dan big data analytics, contoh big data analytics
